写出一个盈利的程式化交易要多久

经过前几日的搜索和研究，市场上支持程式化交易的软……

经过前几日的搜索和研究，市场上支持程式化交易的软件不多。
有几个缺点，就是，，
1. 入门门槛高，需要自己编写代码脚本。
2. 费用高，软件一年平均使用费用就高达8000rmb左右。

经过几天的寻找发现了一款名为天勤的交易平台；
软件免费界面简约美观可以自定义面板；
软件有两个可以自动程式化交易的地方：
1. 软件的指标编写窗口，可以根据指标来写出条件执行买入卖出的动作。
指标编写用的是js代码。
2.软件的策略开发窗口，操作的代码空间有很多，，可以根据自己的需要自行编写，预设的技术指标也非常多。
编写脚本的语言为python。

入门 JS 技术指标自动程式化阶段

最开始刚接触到以后，最初的想法是用技术指标去自动执行买入卖出的操作。
然后开始参照技术指标的案例 用 js的指标代码编写了kd kdj wr 等系列的交易代码。结果发现基本都是亏损。

亏损原因分析：
1. 因为技术指标的算法都是算出过去一定周期内的相对强弱，而市场的反映往往不会按照固定的周期循环。有时多有时少。
2. 因为技术指标的交叉延时性，因技术指标需要算出过去“N个周期”的平均值，而往往买入会晚“N个周期”的k线，，这导致 如果一根k线涨一个点，而用技术指标因为技术指标的延时性，交易出来的成本折要达到6根k线，，往往在6根k线中就会亏损

入门 python 极短线价差自动程式化阶段

1. 同理 第一还是 参考其他脚本学习python编写程式化的规则
   练习用 python 写技术指标交易。结果亏损的原因和上面相似。
2. 开始了我的奇思妙想。据我写代码期间观察行情价格会在短时间在一两个价差上下波动，我就意淫着用程式交易赚取之间的价差，，结果失望发现的一个行情价格是由买方出价1110 卖方出价1111 而由来的两个价格上下波动。导致了下单无法立马成交。 . .

渐懂 python 标准差自动程式化阶段

然后我观察到往往行情在短时间大幅上涨/大幅下跌时，会有很大的概率会回到起涨点或者起跌点，于是我照着这个思路开始编写代码城市化交易。
最终写出了 一套盈利的程式化脚本。
从最开始接触软件 到 写出这个脚本 历经时间 7天。。

当然如果要运用到实盘还要经过很长时间的测试。

说说这次代码的优点和缺点：
优点：通用优点不用人去时时刻刻盯盘。不会受到情绪的影响而不敢买入或者卖出。
缺点：代码不够完善，要手动设置涨跌幅的数字，不是%。写了%的代码，但是%的代码会在这根K结束后开始交易，这违背了这交易策略的初衷。